目的:基于超分辨显微成像(URM)微血管参数构建随机森林模型,探讨其鉴别淋巴瘤与淋巴结反应性增生的临床价值。方法:前瞻性纳入经病理确诊的浅表淋巴结病变患者33例,其中淋巴瘤组17例(68个淋巴结病变),淋巴结反应性增生组16例(63个淋巴结病变)。应用URM定量分析微血管密度、弯曲度、流速最大值、平均值及标准差,以及微血管密度占比、复杂度、灌注指数,比较两组上述参数的差异。绘制受试者工作特征(RO
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