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基于生物信息学分析雄激素性脱发的相关致病基因和信号通路
               
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作者： 陈菊萍;  王雨璇;  刘军;  孙晓明;  杨镜徽;  马江
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来源出版物：皮肤病与性病卷：46期：5
关键词： 雄激素性脱发 生物信息学 差异表达基因 富集分析
摘要：

目的:利用生物信息学方法筛选出雄激素性脱发(AGA)的差异基因(DEGs)和可能与雄激素性脱发发病相关的通路,为AGA的发病机制和治疗方案提供新思路。方法:从GEO数据库下载雄激素性脱发相关基因芯片表达谱;筛选出DEGs并进行富集分析;基于String数据库构建蛋白质互作网络(PPI),并通过Cytoscape软件筛选关键基因。结果:在10份头皮样本中共筛选出142个DEGs。GO富集分析显示这些


 
    
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