迫选(forced-choice,FC)测验由于可以控制传统李克特方法带来的反应偏差,被广泛应用于非认知测验中,而迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,这种数据由于不适合于个体间的比较,一直备受批评。近年来,多种迫选IRT模型的发展使研究者能够从迫选测验中获得接近常模性的数据,再次引起了研究者与实践人员对迫选IRT模型的兴趣。首先,依据所采纳的决策模型和题目反应模型对6种较为主流的迫选IRT模型